สำหรับคนที่สนใจในการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบคลาวด์ คุณอาจพบว่า Microsoft Azure เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับงานดังกล่าว เพื่อให้งานวิเคราะห์ของคุณเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ ควรเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับงานในแต่ละกรณี เครื่องมือที่เราอยากแนะนำคือ Microsoft Azure ที่มีบริการหลักที่สามารถแบ่งออกเป็น 3 ส่วน คือ Azure Data Lake, Azure Databricks และ HDInsight และยังมีเครื่องมือที่สอดคล้องกันอย่างดีสำหรับการแสดงผลข้อมูลอย่างสวยงาม คือ Microsoft Power BI
Quick Suggest
ถ้าสนใจอยากรู้เพิ่มเติม ขอแนะนำบทความ
การวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบคลาวด์
ขั้นตอนสำคัญคือการจัดเก็บข้อมูลของคุณในระบบคลาวด์เพื่อประมวลผลได้อย่างสะดวกด้วยบริการที่มีประสิทธิภาพ มีบริการ Azure ทั้งหมด 3 บริการสำหรับการประมวลผลข้อมูล บริการแรกคือ Azure Data Lake Analytics (ADLA) ซึ่งเป็นบริการขนาดใหญ่ที่ใช้งานพร้อมกันหลายงาน สามารถรับข้อมูลจากไฟล์และประมวลผลได้อย่างไร้ขีดจำกัด เครื่องมือที่ใช้ใน ADLA คือ U-SQL ซึ่งเป็น query language ที่ผสมระหว่าง C# และ SQL นอกจากนี้ยังสามารถใช้งานร่วมกับ Visual Studio เพื่อการพัฒนาและการแก้ไขข้อผิดพลาด รวมถึงรองรับ Active Directory ซึ่งทำให้สะดวกสำหรับผู้ใช้งานที่มีการจัดการระบบสมาชิกผ่าน Microsoft มาก่อนหน้านี้
Azure Data Lake Analytics มีความเชื่อมโยงกับบริการอื่นที่เรียกว่า Azure Data Lake Storage (ADLS) ADLS Gen2 ที่เปิดให้บริการตั้งแต่ต้นปีนี้ โดยบริการ ADLS Gen2 นำคุณสมบัติหลายอย่างจาก ADLS ต้นฉบับมาใช้งานบน Azure Blob Storage ซึ่งเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายของ Azure ด้วยการใช้งานร่วมกับ Apache YARN ที่อยู่ในพื้นฐานของ Azure Data Lake Storage ยังสามารถทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มอื่นที่ใช้มาตรฐาน Apache Hadoop Distributed File System (HDFS) เช่น Databricks หรือ HDInsight
Azure Databricks อิงตามแพลตฟอร์ม Apache Spark ที่ได้รับความนิยม และทำให้การประมวลผลและการเรียนรู้เชิงเครื่องจักรง่ายขึ้นและสามารถขยายได้ ทีมที่พัฒนา Databricks เป็นส่วนหนึ่งของทีมเดียวกันที่สร้าง Spark เป็นเครื่องมือสำหรับคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ในปี 2017 ทีม Databricks ร่วมงานกับ Microsoft เพื่อพัฒนา Azure Databricks เป็นบริการ Microsoft ที่รวมฟีเจอร์การทำงานร่วมกับ Active Directory และเครื่องมืออื่น ๆ ใน Azure อย่างเป็นธรรมชาติ
หากคุณชอบประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เฟรมเวิร์คออเพนซอร์ส HDInsight เป็นแพลตฟอร์มที่รวมเฟรมเวิร์คต่าง ๆ เช่น Apache Hadoop, Spark, Kafka, Hive และ Storm เป็นต้น นี่เป็นวิธีที่มีต้นทุนต่ำสำหรับการวิเคราะห์ในคลาวด์ที่ใช้ Azure โดยการใช้เฟรมเวิร์คออเพนซอร์สยังช่วยให้คุณได้รับการสนับสนุนจากชุมชนและแอปพลิเคชันจากชุมชน พร้อมทั้งมีการรับประกันความปลอดภัยและข้อตกลงการให้บริการ (SLAs) จาก Azure ให้คุณใช้งาน
การมองเห็นข้อมูลของคุณ
การจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเป็นเพียงส่วนหนึ่งของในการแสดงผลข้อมูลของคุณ Microsoft จัดหา Power BI ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับแสดงผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และมีการรวมระบบกับ Data Lake Storage, Databricks และ HDInsight
ใช้ Power BI ในการสร้างและสร้างรายงานแสดงผลด้วยการแสดงผลข้อมูลที่เจาะจงได้ มีสามส่วนที่สำคัญในการใช้ Power BI:
Quick Suggest
ถ้าสนใจอยากรู้เพิ่มเติม ขอแนะนำบทความ
- Microsoft Power Platform คืออะไร เพิ่มศักยภาพให้องค์กรอย่างไรบ้าง
- Power BI เครื่องมือ วิเคราะห์ & นำเสนอข้อมูล (อัปเดต2023)
- การใช้ DAX ใน Power BI: 20 ตัวอย่างสูตรใช้บ่อยและการนำไปใช้
- เปรียบเทียบ Power BI กับ Tableau, Qlik, Excel อ่านก่อนตัดสินใจซื้อ!
- Power BI : ขั้นตอนและ Tips การวางแผนรายงาน
- Power Query คืออะไร? ทำงานร่วมกับ Excel และ Power BI อย่างไร
- Power BI Desktop เป็นแอปพลิเคชันบน Windows desktop ที่ผู้วิเคราะห์ข้อมูลของคุณสามารถสร้างและสร้างรายงานเพื่อแบ่งปันกับองค์กรและผู้ใช้ธุรกิจในองค์กรของคุณ
- ผู้วิเคราะห์ข้อมูลจะเผยแพร่เนื้อหาของพวกเขาไปยัง Power BI service ซึ่งเป็นบริการคลาวด์ที่คุณสามารถเก็บรายงานที่คุณสร้างไว้และแบ่งปันกับสมาชิกองค์กรอื่น ๆ
- สำหรับบทบาทที่อยู่ห่างจากอุปกรณ์หลัก ยังมีแอป IOS, Android และ Windows เพื่อเข้าถึงเนื้อหาจากอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อเข้าถึงเนื้อหาของคุณทุกที่ทุกเวลาที่คุณต้องการ
Power BI มีการแสดงผลข้อมูลหลากหลายรูปแบบให้ใช้งานได้ทันที เช่น แผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม เกจ ตัววัดประสิทธิภาพ (KPIs) แผนภูมิกระจายและแผนที่ นอกจากแผนภูมิมาตรฐานเหล่านี้ Power BI ยังช่วยให้คุณสร้างรายงานแสดงผลที่กำหนดเองได้
แหล่งที่มา: Microsoft
ก้าวเข้าสู่ Digital Business
ดูผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ที่นี่
