Power Query เป็นเครื่องมือที่สำคัญในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งได้เปลี่ยนวิธีการที่ธุรกิจจัดการกับข้อมูลได้ Power Query เป็นส่วนสำคัญของ Power Platform ของ Microsoft และได้รับความสนใจอย่างมากจากนักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลก เนื่องจากสามารถดึงข้อมูล แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย
Quick Suggest
ถ้าสนใจอยากรู้เพิ่มเติม ขอแนะนำบทความ
Power Query คืออะไร?
Power Query คือ เครื่องมือที่ใช้ในการจัดการและแปลงข้อมูลให้พร้อมใช้งานใน Excel และ Power BI โดยเป้าหมายหลักคือการทำให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นฐานข้อมูล, ไฟล์ Excel, เว็บไซต์, หรือแม้แต่บริการคลาวด์ และอื่น ๆ อีกมากมาย แล้วแปลงข้อมูลเหล่านั้นให้เหมาะสมกับการใช้งานในการวิเคราะห์ข้อมูล
![power query 1](https://quickerpthailand.com/wp-content/uploads/2023/07/power-query-1.webp)
ความสัมพันธ์ระหว่าง Power Query, Excel และ Power BI
Power Query, Excel, และ Power BI ทั้งสามเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Power Platform ซึ่งเป็นชุดของเครื่องมือที่มีความสามารถในการวิเคราะห์, สร้างรายงาน และการมองเห็นข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ
Power Query และ Excel
Excel เครื่องมือที่โด่งดังในการจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่ Power Query ทำหน้าที่เป็นส่วนเสริมใน Excel ที่ช่วยจัดการข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลายและแปลงข้อมูลเหล่านั้นให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ข้อมูล
Power Query ใน Excel เป็นคุณลักษณะที่ช่วยแปลงและจัดการข้อมูลใน Excel ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเมื่อมีข้อมูลมาจากหลายแหล่งและมีรูปแบบที่หลากหลาย สิ่งที่ Power Query ทำคือการรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ ทำให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ และเตรียมพร้อมสำหรับการจัดการข้อมูลใน Excel อีกขั้นตอนหนึ่ง ข้อมูลที่ผ่านการแปลงและจัดการด้วย Power Query สามารถนำไปใช้สร้าง PivotTable, PivotChart, Power View และรายงานอื่น ๆ ใน Excel ได้
![power query 2](https://quickerpthailand.com/wp-content/uploads/2023/07/power-query-2.webp)
Power Query และ Power BI
![bi pc](https://quickerpthailand.com/wp-content/uploads/2023/04/bi-pc.png)
Power BI เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานที่ขั้นสูง โดยมี Power Query ภายในเป็นส่วนหนึ่งเพื่อช่วยจัดการและแปลงข้อมูล
Quick Suggest
ในทางกลับกัน Power Query ใน Power BI มีฟังก์ชันที่คล้ายคลึงกับใน Excel แต่สำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน หลังจากที่ Power Query ใน Power BI รวบรวมและแปลงข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลนี้จะถูกนำไปใช้ในการสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่มีความซับซ้อนมากขึ้นใน Power BI นอกจากนี้ Power Query ยังช่วยในการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ในรายงานของ Power BI โดยทำให้ข้อมูลที่ปรับปรุงและแปลงไปเป็นข้อมูลที่ต้องการสำหรับการแสดงผลและการวิเคราะห์
การทำงานร่วมกันระหว่าง Power Query, Excel และ Power BI
Power Query, Excel และ Power BI เป็นเครื่องมือที่ทำงานร่วมกันได้เป็นอย่างดี เพื่อการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ โดยรวมแล้วสามเครื่องมือนี้ให้การสนับสนุนในทุกขั้นตอนของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย การแปลงและจัดระเบียบข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างรายงานที่มีความสวยงามและสามารถสื่อสารได้ชัดเจน
คุณสมบัติการทำงานของ Power Query
Power Query มีคุณสมบัติหลักที่ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล
การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
Power Query สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ทั้งภายในและภายนอกองค์กร รวมถึงฐานข้อมูล, ไฟล์, บริการคลาวด์ และแหล่งข้อมูลที่ปรับให้เข้ากับต้องการของธุรกิจ
การจัดการข้อมูล
คุณสามารถใช้ Power Query เพื่อการโหลด, การแปลง, และการโหลดข้อมูลในกระบวนการที่เรียกว่า ETL (Extract, Transform, Load) ทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
การแปลงข้อมูลอัตโนมัติ
Power Query สามารถจำขั้นตอนในการแปลงข้อมูล และอัตโนมัติเหล่านี้ในขั้นตอนอื่น ๆ ซึ่งประหยัดเวลาและลดความผิดพลาด
ภาษา M
Power Query ใช้ภาษาค้นหาข้อมูลที่เรียกว่า M ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้สามารถจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ข้อจำกัดของ Power Query
ถึงแม้ว่า Power Query จะมีคุณสมบัติที่ทรงพลังหลายอย่าง แต่ยังมีข้อจำกัดที่ควรทราบ
ความซับซ้อนของเครื่องมือ
Power Query อาจยากต่อการเรียนรู้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์ในการจัดการข้อมูล ถึงแม้จะมีคู่มือและเอกสารช่วยเหลือ การใช้งาน Power Query อาจยังต้องการความชำนาญในการจัดการข้อมูล
การสนับสนุนแหล่งข้อมูล
ถึงแม้ Power Query จะสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย แต่ยังมีแหล่งข้อมูลบางอย่างที่อาจไม่รองรับ
สมรรถนะในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
Power Query อาจพบปัญหาเมื่อต้องจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้การแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถใช้เวลานาน
Power Query กับ SQL: ความแตกต่างที่สำคัญ
ทั้ง Power Query และ SQL ล้วนเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูล แต่มีความแตกต่างในเรื่องของการใช้งาน, ความซับซ้อน และความสามารถที่จะประยุกต์ใช้
การใช้งาน
Power Query มีรูปแบบการแสดงผลที่มีการใช้ภาพและสัญลักษณ์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลได้ง่าย และไม่ต้องใช้การเขียนโค้ดมากนัก และช่วยให้ผู้ใช้สามารถคลิก-และ-ลากได้ ทำให้การจัดการข้อมูลกลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ส่วน SQL ใช้ภาษาของตนเองและต้องการความรู้ที่ค่อนข้างมากเพื่อใช้งานเต็มรูปแบบ
ความซับซ้อน
SQL มีความซับซ้อนมากกว่า Power Query ในเชิงที่ผู้ใช้ต้องเขียนโค้ด ในขณะที่ Power Query สามารถทำให้การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนกลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น โดยให้ผู้ใช้สามารถมองเห็นขั้นตอนที่เกิดขึ้นอย่างชัดเจน
ประยุกต์ใช้
Power Query ออกแบบมาสำหรับการจัดการข้อมูลใน Excel และ Power BI ในขณะที่ SQL ใช้กับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่หลากหลาย และเป็นส่วนสำคัญของการจัดการฐานข้อมูลทั่วไป
ดังนั้น การเลือกใช้ Power Query หรือ SQL จะขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง วัตถุประสงค์ในการจัดการข้อมูล และระดับความรู้และความสามารถของผู้ใช้
ก้าวเข้าสู่ Digital Business
ดูผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ที่นี่