เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลมีหลายตัวให้เลือกใช้ ซึ่งแต่ละตัวมีคุณสมบัติและข้อแตกต่างเป็นของตัวเอง ในบทความนี้เราจะมาเปรียบเทียบ Power BI กับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ อย่าง Tableau, Qlik, และ Excel กัน
Power BI คืออะไร
Power BI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของ Microsoft ที่เน้นไปที่การสร้างรายงานและแดชบอร์ด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Power Platform โดย Power BI มีความยืดหยุ่นสูงและสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลากหลาย นอกจากนี้ยังมีภาษาสูตร DAX ที่ให้ความสามารถในการสร้างสูตรเฉพาะเจาะจงตามความต้องการ
Quick Suggest
ถ้าสนใจอยากรู้เพิ่มเติม ขอแนะนำบทความ
Tableau คืออะไร
ที่มา: Tableau
Tableau เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นไปที่การสร้างกราฟและการนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่าย Tableau มีความสามารถในการสนับสนุนข้อมูลขนาดใหญ่และมีความยืดหยุ่นในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล อีกทั้งยังมีภาษาสูตร Tableau Calculated Field ที่ให้ความสามารถในการสร้างสูตรเฉพาะเจาะจงตามความต้องการ
Qlik คืออะไร
ที่มา: Qlik
Qlik เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นไปที่การสร้างและปรับปรุงแบบจำลองข้อมูลในรูปแบบของ Qlik Data Model Qlik มีความสามารถในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลายประเภทและมีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ associative ที่ช่วยให้เราเห็นความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ไม่ได้ตั้งใจค้นหา นอกจากนี้ยังมีภาษาสูตร Qlik Expression ที่ให้ความสามารถในการสร้างสูตรเฉพาะเจาะจงตามความต้องการ
Excel
Excel หนึ่งใน Microsoft 365 เป็นเครื่องมือตารางคำนวณที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบง่าย ๆ และสามารถนำไปใช้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน สำหรับผู้ที่ไม่ต้องการความซับซ้อนมาก นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันสูตรต่าง ๆ ที่ให้ความสามารถในการสร้างสูตรเฉพาะเจาะจงตามความต้องการ
Quick Suggest
ถ้าสนใจอยากรู้เพิ่มเติม ขอแนะนำบทความ
การเปรียบเทียบ Power BI กับ Tableau, Qlik และ Excel
ความสามารถในการสร้างกราฟและการนำเสนอข้อมูล
Power BI
- มีความยืดหยุ่นในการสร้างกราฟและตัวกรองข้อมูล
- มีเทมเพลตกราฟที่หลากหลายและสามารถปรับแต่งได้
- การใช้งาน Drag-and-drop ทำให้ง่ายต่อการสร้างและปรับปรุงกราฟ
Tableau
- มีความสามารถในการสร้างกราฟที่มากขึ้น
- มีเทมเพลตกราฟที่หลากหลายเช่นกัน แต่อาจต้องใช้เวลาในการปรับปรุงกว่า Power BI
- การใช้งาน Drag-and-drop ทำให้ง่ายต่อการสร้างและปรับปรุงกราฟ
Qlik
- การสร้างกราฟใน Qlik อาจต้องใช้เวลาในการเรียนรู้และปรับปรุงกว่า Power BI และ Tableau
- เทมเพลตกราฟไม่หลากหลายเท่า Power BI และ Tableau
- การใช้งาน Drag-and-drop มีข้อจำกัดบางประการ
Excel
- มีความสามารถในการสร้างกราฟและตัวกรองข้อมูลที่ค่อนข้างจำกัดเมื่อเทียบกับเครื่องมืออื่น ๆ
ความยืดหยุ่นในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
Power BI
- Power BI สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงไฟล์ CSV, Excel, SQL Server, Azure, Google Analytics, Salesforce และอื่น ๆ อีกมากมาย
- มีความสามารถในการเชื่อมต่อกับ API และเว็บเซอร์วิสต่าง ๆ
- รองรับการเชื่อมต่อแบบ Real-time และ DirectQuery สำหรับการเข้าถึงข้อมูลแบบ Real-time
- มีความยืดหยุ่นในการปรับปรุงและจัดการข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์
Tableau
- Tableau สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายเช่นกัน เช่นไฟล์ CSV, Excel, SQL Server, Oracle, Google Sheets, Salesforce และอื่น ๆ
- รองรับการเชื่อมต่อกับ API และเว็บเซอร์วิสต่าง ๆ
- มีความสามารถในการเชื่อมต่อแบบ Real-time และการเข้าถึงข้อมูลแบบ Real-time
- สามารถปรับปรุงและจัดการข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์ แต่อาจมีข้อจำกัดบางประการเมื่อเทียบกับ Power BI
Qlik
- Qlik สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลายประเภท เช่นไฟล์ CSV, Excel, SQL Server, Oracle, SAP, Salesforce และอื่น ๆ
- รองรับการเชื่อมต่อกับ API และเว็บเซอร์วิสต่าง ๆ
- สามารถเชื่อมต่อข้อมูลแบบ Real-time และการเข้าถึงข้อมูลแบบ Real-time
- มีความสามารถในการปรับปรุงและจัดการข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์ แต่อาจมีข้อจำกัดบางประการเมื่อเทียบกับ Power BI และ Tableau
Excel
- Excel สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลบางประเภท เช่นไฟล์ CSV, Excel, SQL Server, Access, และเว็บเซอร์วิสบางอย่าง
- ไม่รองรับการเชื่อมต่อกับ API หรือเว็บเซอร์วิสต่าง ๆ ในระดับเดียวกันกับเครื่องมืออื่น ๆ
- ไม่สามารถเชื่อมต่อข้อมูลแบบ Real-time หรือการเข้าถึงข้อมูลแบบ Real-time
- มีความสามารถในการปรับปรุงและจัดการข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์ แต่อาจมีข้อจำกัดเมื่อเทียบกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ
-
ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
Power BI
- Power BI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Columnstore และ Aggregations ที่ช่วยลดการโหลดข้อมูลลง
- มีความสามารถในการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เพื่อทำการวิเคราะห์
- สามารถประมวลผลและนำเสนอข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น
Tableau
- Tableau มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการใช้ Hyper Engine ที่มองหาข้อมูลที่จำเป็นอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
- สามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลเพื่อทำการวิเคราะห์
- สามารถนำเสนอข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว และมีความสามารถในการสร้างกราฟซับซ้อน
Qlik
- Qlik มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการใช้ Qlik Associative Engine ที่ช่วยในการนำเสนอข้อมูลอย่างเร็วและมีประสิทธิภาพ
- สามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลเพื่อทำการวิเคราะห์
- สามารถนำเสนอข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว พร้อมสร้างกราฟซับซ้อนและให้มุมมองที่หลากหลายในการวิเคราะห์
Excel
- Excel มีข้อจำกัดในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากมีขีดจำกัดในการประมวลผลและข้อมูลที่สามารถจัดการได้ในแต่ละไฟล์
- การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลเพื่อทำการวิเคราะห์อาจยากขึ้นและไม่สามารถรับมือกับข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ
- ไม่สามารถนำเสนอข้อมูลขนาดใหญ่หรือสร้างกราฟซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว หรือมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเทียบเท่ากับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ
-
การสนับสนุนภาษาสูตรและการสร้างสูตรเฉพาะ
Power BI
- ใช้ภาษาสูตร DAX (Data Analysis Expressions) ซึ่งสามารถสร้างสูตรเฉพาะเจาะจงและซับซ้อนได้
- สามารถสร้าง Measures, Calculated Columns และ KPI ที่ปรับปรุงข้อมูลและสร้างมิติการวิเคราะห์ที่หลากหลาย
- รองรับการใช้สูตรในการเชื่อมต่อข้อมูล และปรับปรุงข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์
Quick Suggest
ถ้าสนใจอยากรู้เพิ่มเติม ขอแนะนำบทความ
Tableau
- ใช้ภาษาสูตร Tableau Calculated Fields ที่สามารถสร้างสูตรเฉพาะเจาะจงและซับซ้อนได้
- สามารถสร้าง Calculated Fields, Table Calculations, และ LOD (Level of Detail) Expressions เพื่อปรับปรุงข้อมูลและสร้างมิติการวิเคราะห์ที่หลากหลาย
- รองรับการใช้สูตรในการเชื่อมต่อข้อมูล และปรับปรุงข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์
Qlik
- ใช้ภาษาสูตร Qlik Scripting Language และ Qlik Expression Language ที่สามารถสร้างสูตรเฉพาะเจาะจงและซับซ้อนได้
- สามารถสร้าง Measures, Calculated Dimensions, Aggregations, และ Set Analysis เพื่อปรับปรุงข้อมูลและสร้างมิติการวิเคราะห์ที่หลากหลาย
- รองรับการใช้สูตรในการเชื่อมต่อข้อมูล และปรับปรุงข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์
Excel
- ใช้ภาษาสูตร Excel Functions ที่มีความหลากหลายและคุ้นเคยสำหรับผู้ใช้งาน
- สามารถสร้างสูตรเฉพาะเจาะจงและซับซ้อนได้ แต่อาจมีข้อจำกัดเมื่อเทียบกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ
- รองรับการใช้สูตรในการเชื่อมต่อข้อมูล และปรับปรุงข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์
-
ราคาและความคุ้มค่า
Power BI
- มีแผนราคาที่หลากหลาย รวมถึง Power BI Pro, Power BI Premium และ Power BI Embedded
- ค่าใช้จ่ายต่อเดือนสำหรับ Power BI Pro ค่อนข้างคุ้มค่าเมื่อเทียบกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ
- Power BI Premium มีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น แต่ให้ความสามารถในการสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข้อกำหนดที่ยืดหยุ่น
Tableau
- มีแผนราคาที่หลากหลาย รวมถึง Tableau Creator, Tableau Explorer, และ Tableau Viewer
- ค่าใช้จ่ายต่อเดือนสำหรับ Tableau Creator สูงขึ้นเมื่อเทียบกับ Power BI Pro
- Tableau มีความยืดหยุ่นในการปรับแผนราคาตามความต้องการขององค์กร
Qlik
- มีแผนราคาที่หลากหลาย รวมถึง Qlik Sense Business, Qlik Sense Enterprise, และ QlikView
- ค่าใช้จ่ายต่อเดือนสำหรับ Qlik Sense Business สูงขึ้นเมื่อเทียบกับ Power BI Pro และ Tableau Creator
- Qlik มีความยืดหยุ่นในการปรับแผนราคาตามความต้องการขององค์กร
Excel
- Excel มีค่าใช้จ่ายต่อเดือนต่ำที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ แต่มีข้อจำกัดในความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และความซับซ้อน
- Excel เป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Office Suite ซึ่งสามารถใช้งานได้หากมีสมาชิกของ Microsoft 365
- ถือเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสำหรับงานที่ง่าย ๆ และไม่ต้องการความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ความคุ้มค่าของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล และงบประมาณที่มี Power BI เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าสำหรับผู้ที่ต้องการความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลอย่างมืออาชีพ ในขณะที่ Tableau และ Qlik นำเสนอความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับปรุงตามความต้องการขององค์กร ส่วน Excel เหมาะสำหรับงานที่ง่าย ๆ และไม่ต้องการความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
สรุป
เลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมกับความต้องการและงบประมาณของคุณ หากคุณต้องการเครื่องมือที่คุ้มค่าและยืดหยุ่นสูง Power BI อาจเป็นตัวเลือกที่ดี แต่หากคุณต้องการความสามารถในการสร้างกราฟที่ดีเยี่ยม Tableau อาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม ส่วน Qlik เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ associative และ Excel เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานและงบประมาณน้อย สุดท้ายการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กรและความคุ้มค่าที่เครื่องมือเหล่านี้นำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นองค์กรที่เน้นการนำเสนอข้อมูลให้ง่ายต่อการเข้าใจ และมีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ คุณอาจเลือกใช้ Tableau ในขณะที่หากคุณต้องการเครื่องมือที่สามารถทำงานร่วมกับเครื่องมืออื่น ๆ ของ Microsoft และมีความคุ้มค่า Power BI อาจเป็นตัวเลือกที่ดี
อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ นี้เป็นแค่ข้อมูลเบื้องต้นเท่านั้น ควรทดลองใช้และประเมินว่าเครื่องมือใดตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด อีกทั้งควรหาข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เพื่อให้คุณมีความเข้าใจในข้อดีและข้อเสียของแต่ละเครื่องมืออย่างละเอียด
ก้าวเข้าสู่ Digital Business
ดูผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ที่นี่
