Power Query เป็นเครื่องมือที่สำคัญในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งได้เปลี่ยนวิธีการที่ธุรกิจจัดการกับข้อมูลได้ Power Query เป็นส่วนสำคัญของ Power Platform ของ Microsoft และได้รับความสนใจอย่างมากจากนักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลก เนื่องจากสามารถดึงข้อมูล แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย
Quick Suggest
ถ้าสนใจอยากรู้เพิ่มเติม ขอแนะนำบทความ
Power Query คืออะไร?
Power Query คือ เครื่องมือที่ใช้ในการจัดการและแปลงข้อมูลให้พร้อมใช้งานใน Excel และ Power BI โดยเป้าหมายหลักคือการทำให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นฐานข้อมูล, ไฟล์ Excel, เว็บไซต์, หรือแม้แต่บริการคลาวด์ และอื่น ๆ อีกมากมาย แล้วแปลงข้อมูลเหล่านั้นให้เหมาะสมกับการใช้งานในการวิเคราะห์ข้อมูล
ความสัมพันธ์ระหว่าง Power Query, Excel และ Power BI
Power Query, Excel, และ Power BI ทั้งสามเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Power Platform ซึ่งเป็นชุดของเครื่องมือที่มีความสามารถในการวิเคราะห์, สร้างรายงาน และการมองเห็นข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ
Power Query และ Excel
Excel เครื่องมือที่โด่งดังในการจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่ Power Query ทำหน้าที่เป็นส่วนเสริมใน Excel ที่ช่วยจัดการข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลายและแปลงข้อมูลเหล่านั้นให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ข้อมูล
Power Query ใน Excel เป็นคุณลักษณะที่ช่วยแปลงและจัดการข้อมูลใน Excel ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเมื่อมีข้อมูลมาจากหลายแหล่งและมีรูปแบบที่หลากหลาย สิ่งที่ Power Query ทำคือการรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ ทำให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ และเตรียมพร้อมสำหรับการจัดการข้อมูลใน Excel อีกขั้นตอนหนึ่ง ข้อมูลที่ผ่านการแปลงและจัดการด้วย Power Query สามารถนำไปใช้สร้าง PivotTable, PivotChart, Power View และรายงานอื่น ๆ ใน Excel ได้
Power Query และ Power BI
Power BI เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานที่ขั้นสูง โดยมี Power Query ภายในเป็นส่วนหนึ่งเพื่อช่วยจัดการและแปลงข้อมูล
Quick Suggest
ในทางกลับกัน Power Query ใน Power BI มีฟังก์ชันที่คล้ายคลึงกับใน Excel แต่สำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน หลังจากที่ Power Query ใน Power BI รวบรวมและแปลงข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลนี้จะถูกนำไปใช้ในการสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่มีความซับซ้อนมากขึ้นใน Power BI นอกจากนี้ Power Query ยังช่วยในการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ในรายงานของ Power BI โดยทำให้ข้อมูลที่ปรับปรุงและแปลงไปเป็นข้อมูลที่ต้องการสำหรับการแสดงผลและการวิเคราะห์
การทำงานร่วมกันระหว่าง Power Query, Excel และ Power BI
Power Query, Excel และ Power BI เป็นเครื่องมือที่ทำงานร่วมกันได้เป็นอย่างดี เพื่อการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ โดยรวมแล้วสามเครื่องมือนี้ให้การสนับสนุนในทุกขั้นตอนของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย การแปลงและจัดระเบียบข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างรายงานที่มีความสวยงามและสามารถสื่อสารได้ชัดเจน
คุณสมบัติการทำงานของ Power Query
Power Query มีคุณสมบัติหลักที่ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล
การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
Power Query สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ทั้งภายในและภายนอกองค์กร รวมถึงฐานข้อมูล, ไฟล์, บริการคลาวด์ และแหล่งข้อมูลที่ปรับให้เข้ากับต้องการของธุรกิจ
การจัดการข้อมูล
คุณสามารถใช้ Power Query เพื่อการโหลด, การแปลง, และการโหลดข้อมูลในกระบวนการที่เรียกว่า ETL (Extract, Transform, Load) ทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
การแปลงข้อมูลอัตโนมัติ
Power Query สามารถจำขั้นตอนในการแปลงข้อมูล และอัตโนมัติเหล่านี้ในขั้นตอนอื่น ๆ ซึ่งประหยัดเวลาและลดความผิดพลาด
ภาษา M
Power Query ใช้ภาษาค้นหาข้อมูลที่เรียกว่า M ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้สามารถจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ข้อจำกัดของ Power Query
ถึงแม้ว่า Power Query จะมีคุณสมบัติที่ทรงพลังหลายอย่าง แต่ยังมีข้อจำกัดที่ควรทราบ
ความซับซ้อนของเครื่องมือ
Power Query อาจยากต่อการเรียนรู้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์ในการจัดการข้อมูล ถึงแม้จะมีคู่มือและเอกสารช่วยเหลือ การใช้งาน Power Query อาจยังต้องการความชำนาญในการจัดการข้อมูล
การสนับสนุนแหล่งข้อมูล
ถึงแม้ Power Query จะสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย แต่ยังมีแหล่งข้อมูลบางอย่างที่อาจไม่รองรับ
สมรรถนะในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
Power Query อาจพบปัญหาเมื่อต้องจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้การแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถใช้เวลานาน
Power Query กับ SQL: ความแตกต่างที่สำคัญ
ทั้ง Power Query และ SQL ล้วนเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูล แต่มีความแตกต่างในเรื่องของการใช้งาน, ความซับซ้อน และความสามารถที่จะประยุกต์ใช้
การใช้งาน
Power Query มีรูปแบบการแสดงผลที่มีการใช้ภาพและสัญลักษณ์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลได้ง่าย และไม่ต้องใช้การเขียนโค้ดมากนัก และช่วยให้ผู้ใช้สามารถคลิก-และ-ลากได้ ทำให้การจัดการข้อมูลกลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ส่วน SQL ใช้ภาษาของตนเองและต้องการความรู้ที่ค่อนข้างมากเพื่อใช้งานเต็มรูปแบบ
ความซับซ้อน
SQL มีความซับซ้อนมากกว่า Power Query ในเชิงที่ผู้ใช้ต้องเขียนโค้ด ในขณะที่ Power Query สามารถทำให้การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนกลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น โดยให้ผู้ใช้สามารถมองเห็นขั้นตอนที่เกิดขึ้นอย่างชัดเจน
ประยุกต์ใช้
Power Query ออกแบบมาสำหรับการจัดการข้อมูลใน Excel และ Power BI ในขณะที่ SQL ใช้กับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่หลากหลาย และเป็นส่วนสำคัญของการจัดการฐานข้อมูลทั่วไป
ดังนั้น การเลือกใช้ Power Query หรือ SQL จะขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง วัตถุประสงค์ในการจัดการข้อมูล และระดับความรู้และความสามารถของผู้ใช้
ก้าวเข้าสู่ Digital Business
ดูผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ที่นี่
